طراحی یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای غیرشعاعی جهت ارزیابی عملکرد
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 535
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMSD-26-86_001
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398
چکیده مقاله:
ارزیابی عملکرد از ضروریات هر سازمانی به منظور برنامهریزی و کنترل است. ارزیابی بانکها عملکردشان مستقیم و غیرمستقیم روی کیفیت زندگی افراد تاثیر میگذارد، عمدتا با مدلهای تحلیل پوششی دادهها انجام میگیرد. بانکها همانند بسیاری از سازمانها دارای یک ساختار شبکهای دومرحلهای هستند. از آنجا که مدلهای سنتی تحلیل پوششی دادهها به دلیل عدم توجه به ساختار داخلی و دیدگاه جعبه سیاه از ارزیابی چنین ساختاری ناتوان هستند و نمیتوانند منبع عدم کارایی را به خوبی مشخص کنند، در این تحقیق ابتدا یک مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای شعاعی و سپس بر مبنای ایده راسل یک مدل غیرشعاعی توسعه داده شد. در مرحله بعد از مدل غیرشعاعی ارائه شده در یک مطالعه کاربردی و تجربی جهت ارزیابی ساختار دومرحلهای 30 بانک شامل مرحله جمعآوری سپرده و مرحله سوداوری استفاده شد. همچنین ریسک فعالیتهای بانکی با در نظر گرفتن اقساط معوقه به عنوان خروجی نامطلوب مورد توجه قرار گرفت. نتایج کارایی مراحل و شبکه نشان میدهد که مدل مقاله، ارزیابی بهتری از عملکرد بانکها ارائه میکند و منبع عدم کارایی را بهتر مشخص میکند. مدلهای ارائهشده را میتوان به ساختارها و کاربردهای دیگر نیز توسعه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور مومنی
استاد گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
حسین صفری
استاد گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
محسن رستمی
دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
امین مصطفایی
دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :