بازشناسی اعمال در ورزش کشتی با استفاده از هیستوگرام نقاط گراف حاصل از اسکلت سایه نما
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 311
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-1_024
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
چکیده مقاله:
بازشناسی اعمال و رفتار انسان کاربردهای فراوانی در حوزه پردازش تصویر دارد و سال هاست که پژوهشگران و علاقه مندان در این حوزه کار می کنند. یکی از خلاهای تحقیقاتی موجود در این زمینه بازشناسی اعمال ورزشی دونفره است. در این پژوهش اعمال ورزشکاران در کشتی آزاد انتخاب شده و با تهیه یک مجموعه داده از فنون استفاده شده در کشتی، الگوریتمی برای شناسایی این فنون توسعه داده شده و آزمایش هایی پیاده سازی گردیده است. برای استخراج ویژگی از گراف به دست آمده از اسکلت افراد استفاده شده و با تهیه هیستوگرام دوبعدی قطبی از نقاط گراف در هر فریم و ترکیب آن ها در کل نمونه ویدیو به روش های مختلف، بردار ویژگی نهایی به دست می آید. برای دسته بندی از دو شیوه KNN و SVM به طور مستقل استفاده شده و نتایج به دست آمده از 3 دسته ترکیب متفاوت ویژگی های مکانی برای هر یک از دو دسته بند، مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفته است. بالاترین دقت شناسایی برای دسته بند KNN حدود 90 در صد به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :