پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از مدل های خاکستری بهبودیافته مبتنی بر تکرار

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-3_012

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

با افزایش تقاضای مصرف انرژی الکتریکی، شناسایی روند تغییرات بار از مسائل حائز اهمیت در شبکه های برق می باشد. در این میان پیش بینی کوتاه مدت بار برای اطمینان از تامین تقاضا و امنیت شبکه یکی از حیاتی ترین مباحث در مدیریت فنی و اقتصادی صنعت برق به شمار می آید. تاکنون روش های متعددی با دقت های متفاوت به منظور مدل سازی و پیش بینی بار در کوتاه مدت ارائه شده است. اکثر این روش ها از تعداد داده های زیاد و پارامترهایی غیر از متغیر پیش بینی استفاده می کنند. در این مقاله، مدل خاکستری و مدل خاکستری غلتان که می تواند با استفاده از تعداد داده های کم و با دقت بالا برای مدل سازی و پیش بینی سری زمانی استفاده شود، بهبود داده شده است. برای افزایش دقت مدل های پیشنهادی، روش اصلاح باقی مانده به روش فوریه به کار گرفته شده است. علاوه بر این، عملکرد روش های پیشنهادی با چهار روش دیگر با اعمال آنها به شبکه های ایران و نیواینگلند مقایسه شده است. چندین تعریف خطا به عنوان معیارهای توانایی و دقت انتخاب شده و حساسیت روش های پیشنهادی به تعداد داده های مورد نیاز و اندازه گام پیش بینی بررسی شده است. نتایج شبیه سازی عملکرد و دقت بالای مدل های پیشنهادی در مدل سازی و پیش بینی بار را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت بار ، مدل خاکستری ، مدل خاکستری غلتان ، مدل خاکستری اصلاح باقی مانده به روش فوریه

نویسندگان

کیان جوان اجدادی

دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل

سیدجلال سیدشنوا

دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل

عبدالمجید دژم خوی

دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسین شایقی و علی قاسمی، پیش بینی قیمت روزانه برق ... [مقاله ژورنالی]
  • فرشته صادقی، ابوالفضل جلیلوند، سیدهادی حسینی و منیژه صفاری، ارائه ... [مقاله ژورنالی]
  • M. Tucci, E. Crisostomi, G. Giunta and M. Raugi, A ...
  • E. Paparoditis and T. Sapatinas, Short-Term Load Forecasting: The Similar ...
  • C. Cecati, J. Kolbusz, P. Różycki, P. Siano and B. ...
  • H. Yu-Hsiang, Household electricity demand forecast based on context information ...
  • L. Song, P. Wang and L. Goel, A novel wavelet-based ...
  • S. Fattaheian, A. Fereidunian, H. Gholami-Dehkordi and H. Lesani, Hour-ahead ...
  • Z. Pei, X. Wu, X. Wang and S. Bi, Short-term ...
  • Y. Goude, R. Nedellec and N. Kong Local Short and ...
  • G. P. Box and G. M. Jenkins, Time Series Analysis: ...
  • Y. Chakhchoukh, P. Panciatici and L. Mili, Electric Load Forecasting ...
  • N. Amjady, Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with ...
  • S. Huang and K.Shih, Short-term load forecasting via ARMA model ...
  • T. H. K. Yu and K. H. Huarng, A neural ...
  • C. N. Ko and C. M. Lee, Short-term load forecasting ...
  • L. X. Wang and J. M. Mendel, Generating fuzzy rules ...
  • J. A. Dickerson and B. Kosko, Fuzzy function approximation with ...
  • S. Valero and J. Aparicio, Comparative analysis of Self Organizing ...
  • C.C. Hsu and C.Y. Chen, Applications of improved grey prediction ...
  • K. Kandananond, Forecasting Electricity Demand in Thailand with an Artificial ...
  • C. B. Lin, S. F. Su and Y. T. Hsu, ...
  • S. F. Su, C. B. Lin and Y. T. Hsu, ...
  • A. Dejamkhooy and A. Dastfan, Modeling and forecasting non-stationary voltage ...
  • A. Shekhar Pandey, D. Singh and S. Kumar Sinha, Intelligent ...
  • Y. Wang, Q. Xia and C. Kang, Secondary Forecasting Based ...
  • S. Liu and Y. Liu, Grey Systems: Theory and Applications, ...
  • H. Morita, D. P. Zhang and Y. Tamura, Long-Term Load ...
  • Z. X. Wang and P. Hao, An improved grey multivariable ...
  • M. Jin, X. Zhou, Z. M. Zhang and M. M. ...
  • H. Zhao and S. Guo, An optimized grey model for ...
  • N. Xu, Y. Dang and Y. Gong, Novel grey prediction ...
  • E. Kayacan, B. Ulutas and O. Kaynak, Grey system theory-based ...
  • نمایش کامل مراجع