بررسی عوامل مرتبط با پرفشاری خون با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NNJ-22-69_003

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

مقدمه:پرفشاری خون یکی از مهم ترین عوامل خطر بیماری های قلبی- عروقی بوده و یک بیماری با شیوع بالا و عوارض جدی است. در این ارتباط، مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مرتبط با پرفشاری خون با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی انجام شد. مواد و روش ها:مطالعه حاضر از نوع مقطعی- تحلیلی بوده و داده های آن مربوط به مطالعه مشهد است که از سال 1387 آغاز شده و تاکنون ادامه دارد. جمعیت مورد مطالعه کلیه افراد 35 تا 65 سال ساکن در مشهد بودند. افراد نمونه نیز 9365 نفر بودند که با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای- خوشه ای انتخاب شدند. در این مطالعه اطلاعات دموگرافیک، شاخص تن سنجی، دیابت، اضطراب، افسردگی، سطح فعالیت فیزیکی و الگوهای غذایی ثبت گردیدند. به منظور توصیف آماری داده ها از نرم افزار SPSS 23و برای برازش مدل رگرسیون دوسطحی از نرم افزار MLwiN 2.10استفاده گردید. سطح معناداری نیز حداکثر معادل 05/0 در نظر گرفته شد. یافته ها:نتایج حاکی از آن بودند که شیوع بیماری پرفشاری خون معادل 23 درصد (2135 نفر) بوده است که از این تعداد، 22 درصد (1230 نفر) زن با میانگین سنی 0/8±6/47 سال و 24 درصد (905 نفر) مرد با میانگین سنی 4/8±9/48 سال بودند. همچنین، نتایج حاصل از برازش مدل چندسطحی نشان از وجود رابطه معنادار و مثبتی بین متغیرهای ابتلا به دیابت نوع دو، کلسترول، شاخص توده بدنی و سن با پرفشاری خون داشتند (05/0P<). نتیجه گیری:نتایج نشان دادند که بخش عمده ای از عوامل مرتبط با ابتلا به پرفشاری خون، متغیرهای قابل کنترل مربوط به سبک زندگی هستند و انجام اقدامات و مداخلات آموزشی به موقع و مناسب برای بهبود غربالگری، کنترل و حتی درمان بیماری ضروری می باشد.

نویسندگان

محمدتقی شاکری

استاد آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

نسیم خواجویان

مربی، مرکز تحقیقات توسعه اجتماعی و ارتقاء سلامت، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد، ایران

حبیب الله اسماعیلی

استاد آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

راضیه یوسفی

کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • World Health Organization. Hypertension. Available at: URL: https://www.who.int/topics/hypertension/en/; 2015. ...
  • Gholami FM, Kazemnejad A, Zayeri F, Rowzati M. Application of ...
  • Hatami H, Razavi M, Eftekhar-e-Ardabili H, Maglesi F, Sayed Nozadi ...
  • Baghianimoghadam M, Aivazi S, Mzloomy SS, Baghianimoghadam B. Factors in ...
  • Ahmadi A, Hasanzadeh JA, Rajaefard A. To determine the relative ...
  • Ezzati M, Geleijnse JM. Worldwide trends in blood pressure from ...
  • Mirzaei M, Moayedallaie S, Jabbary L, Mohammadi M. Prevalence of ...
  • Gholizadeh S, Moghimbeigi A, Poorolajal J, Khjeian MA, Bahramian F. ...
  • Vahabi N, Salehi M, Azarbar A, Zayeri F, Kholdi N. ...
  • Hox JJ. Multilevel analysis: techniques, applications. Abingdon: Routledge; 2010. P. ...
  • De Leeuw J, Meijer E, Goldstein H. Handbook of multilevel ...
  • Ghayour-Mobarhan M, Moohebati M, Esmaily H, Ebrahimi M, Parizadeh SM, ...
  • Shahsavari S, Nazari F, Karimyar Jahromi M, Sadeghi M. Epidemiologic ...
  • Jonas BS, Lando JF. Negative affect as a prospective risk ...
  • Meraci M, Feizi A, Bagher NM. Investigating the prevalence of ...
  • Mottaghi A, Hosseini Esfahani F, Mirmiran P, Azizi F. Assessment ...
  • Kretchy IA, Owusu-Daaku FT, Danquah SA. Mental health in hypertension: ...
  • Kokkinos PF, Giannelou AN, Manolis A, Pittaras AN. Physical activity ...
  • Lee SY, Song XY. Model comparison of nonlinear structural equation ...
  • نمایش کامل مراجع