توان سنجی تفکیک محصولات زراعی با تصاویر سنجنده MSI با استفاده از شاخص های گیاهی NDVI و TNDVI

با توجه به اهمیت بالای تولیدات کشاورزی برای کشورها داشتن آمار دقیق و به روز در این زمینه ضروری می باشد. جمع آوری این اطلاعات از طریق سنجش از دور ممکن است ولی با توجه به وجود تصاویر و شاخص های متعدد باید مناسب ترین تصاویر و شاخص ها را به کار برد. در تحقیق حاضر از 4 تصویر ماهواره سنتینل 2 در طول سال زراعی 97-96 بعد از اعمال پیش پردازش های لازم شاخص NDVI و TNDVI استخراج شد و با استفاده از مزارع نمونه آموزشی برای 6 کلاس با روش حداکثر احتمال طبقه بندی اعمال شد. سپس با استفاده از مزارع کنترل، ماتریس خطای طبقه بندی تهیه شد که ضریب کاپای طبقه بندی برای شاخص NDVI و TNDVI به ترتیب 0.71 و 0.73 به دست آمد و در میان 6 کلاس مورد طبقه بندی، درخت با 18.2 درصد کمترین دقت تولید کننده دارد در حالی که گندم محلی نیز با 39.1 درصد کمترین دقت کاربر را دارند.