تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,350

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME17_687

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه های تطبیقی (ANFIS) برای اتوماتیک کردن عیب یابی چرخ دنده استفاده شده است. بردار ویژگی از انحراف معیار ضرایب ویولت پکت سیگنال ارتعاشی در سطح چهارم بدست آمده اند. روش سنجش فاصله بهبود یافته (IDE) برای انتخاب ویژگی استفاده شده است و بدین وسیله چهار ویژگی برتر انتخاب شده اند.

کلیدواژه ها:

عیب یابی چرخ دنده ، ویولت پکت ، ANFIS

نویسندگان

علی سلیمانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

محمد محجوب جهرمی

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک

مسعود شریعت پناهی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - Wilson, Q.W., Ismail, F., Golnaraghi, M.F., of gear damage ...
  • - Rafiee, J., Arvani, F., Harifi, A., Sadeghi, M.H., "Intlligent ...
  • - Lou, X., Loparo, K.A., "Bearing fault diagnosis based _ ...
  • - Mechefske., C.K., "OBJECTIVE MACHINERY FAULT DIAGNOSIS USING FUZZY LOGIC, ...
  • - Samanta, B., _ fault detection using artificial neural networks ...
  • - I.A. Abu-Mahfuz. "Comparative study of three artificial neural networks ...
  • - Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim, G., & Poggi, J. ...
  • - Learned, R. E., & Willsky, A. S., ":A wavelet ...
  • - J.S. Roger, C.T. Sun, "Neuro-Fuzzy Modeling and Control, IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع