تطبیق لکه های پروتئینی در تصاویر الکتروفورز ژل دو بعدی2DGEبر پایه مدل های احتمالاتی

تطبیق لکه های پروتئینی در تصاویر الکتروفورز ژل دو بعدی (2DGE) یکی از فرآیندهای اصلی در تحلیل این تصاویر است. به دلیل چالشهای موجود در تصاویر 2DGE همچون حضور نویز و آرتیفکت، تطبیق لکه های پروتئینی تحت نظارت کاربران انجام میگیرد که این نظارت موجب ایجاد خطای انسانی میگردد. ازاین رو در این تحقیق، الگوریتمی جدید و خودکار برای تطبیق لکه های پروتئینی، مبتنی بر مدلهای احتمالاتی ارایه شده است. به دلیل پیچیدگی مدل احتمالاتی پیشنهادی، برای حل روابط آن روش بیز وردشی بکارگرفته شده است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی به کمک معیارهایی آماری بر روی مجموعه تصاویر واقعی تهیه شده در این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفته است. براین اساس، لکه های پروتئینی توسط الگوریتم پیشنهادی به ترتیب با خطای زاویه ای 0/05 رادیان و خطای نقطه ی پایانی 1/46 پیکسل تطبیق داده شدهاند که نشان از دقت و کارآیی بالاتر و خطای تطبیق پایین تر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشهای مورد بررسی دارد.