طراحی سیستم نظارت و تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از محاسبات ابری و داده کاوی

سیستم های بهداشت و سلامت به دلیل ارتباط با زندگی و جان افراد از اهمیت بسیاری برخوردار هستند. در این مقاله یک معماریپیشنهاد می شود که با استفاده از محاسبات فراگیر و ابری به مراقبت و کنترل بیماران قلبی در خانه و از راه دور، و همچنین با استفاده از یک روشهوشمند ترکیبی به تشخیص آریتمی های قلبی می پردازد. رویکردهای قبلی به تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از داده کاوی پرداخته اند ونظارت و کنترل این بیماران به صورت فراگیر بررسی نشده است. معماری پیشنهادی شامل سه بخش، مولفه جمعآوری اطلاعات، مولفه بیمارستانو مولفه ابر است که هر کدام وظایف و عملکرد متفاوتی دارند. همچنین یک روش هوشمند ترکیبی برای تشخیص آریتمی های قلبی (کارکرد طبیعیو چهار کارکرد غیرطبیعی) ارائه شده است. که در ساختارش از قطعه بندی برای پیش پردازش، تبدیل موجک برای استخراج ویژگی، از نرمالیزهکردن برای نرمال کردن مولفه های بردار ویژگی، الگوریتم PCA برای کاهش ابعاد بردار ویژگی و از طبقه بندی کننده SVM استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روی داده های برچسب خورده پایگاه داده MIT-BIH، کارایی خوب روش پیشنهادی را در تشخیص آریتمی های قلبی نشان می دهد که دارای دقت 99/21% می باشد.