الگوریتمی سریع و کارا برای حل مسائل بهینه سازی دوسطحی

در این مقاله، الگوریتمی را طراحی و ارائه می کنیم که قادر است در زمان نسبتا کوتاهی، جواب های بهینه یا نزدیک به بهینه را برای انواع مسائل بهینه سازی دوسطحی ارائه نماید. در این روش با حل تعداد محدود و اندکی از مدل های ریاضی، جواب بهینه یا نزدیک به بهینه انواع مسائل بهینه سازی دوسطحی شناسایی می شود. در این مقاله صحت و توانایی روش پیشنهادی را در مواردی که مدل دوسطحی موردنظر با استفاده از حل مدل یک سطحی حاصل از شرایط کاروش-کان-تاکر قابل انجام باشد، موردبررسی قرار می دهیم. همچنین مدل های مختلفی را در اندازه های کوچک، متوسط، و بزرگ به طور تصادفی تولید می نماییم و کارایی الگوریتم را از نظر مقدار تابع هدف و زمان محاسبات ارزیابی می نماییم که نسبت به سایر روش ها مطلوبیت بیشتری دارد. نتایج نشان می دهند که نه تنها زمان محاسبات به میزان قابل توجهی کاهش یافته است، بلکه جواب های نهایی الگوریتم پیشنهادی فاصله کمی با پاسخ بهینه دارند و این موضوع را می توان نقطه قوت برجسته الگوریتم پیشنهادی دانست