تحلیل و بررسی مسائل داده کاوی و ارتباط آن با قوانین وابستگی

با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات، بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه ی استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سیستم های داده کاوی، این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند. داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژیهای داده کاوی و... داریم، سپس مساله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهیبه الگوریتم های موجود برای آن داشتیم. سپس مساله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.