استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک GA به منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM در سیستم های توزیع

از آنجایی که سیستم توزیع نقش ضروری در کیفیت و برنامه ریزی سیستم قدرت دارند، لذا در دهه های اخیر سیستم توزیع از اهمیت رو به رشدی برخوردار شده است. با معرفی تجدید ساختار در سیستم های قدرت، استفاده از تجهیزات پیشرفته برای بهبود کیفیت توان شبکه های توزیع، ضروری گردید. استفاده کامل از ظرفیت خط در این شبکه ها به چندیندلیل شامل افت ولتاژ مجاز، و قیود پایداری، امکان پذیر نمی باشد. این موضوع باعث افزایش تلفات توان، پاسخ زمانی کندتر و کاهش محدوده مجاز فلوی توان می شود. در این مقاله جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ و جریان در شبکه های توزیع، مورد مطالعه قرار می گیرد. الگوریتم بهینه سازی ژنتیک GA برای جستجوی بهترین مکان و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM مورد استفاده قرار میگیرد. با در نظر گرفتن بهبود پروفیل های ولتاژ و جریان؛ کمترین هزینه نصب منابع تولید پراکنده و میگیرد. با در نظر گرفتن بهبود پروفیل های ولتاژ و جریان؛ کمترین هزینه نصب منابع تولید پراکنده بیشترین کاهش تلفات توان به عنوان هدف و از طریق ضرایب وزنی مناسب در یک تابع هدف در نظر گرفته می شوند. نتایج نسبی بر روی سیستم نمونه توزیع استاندارد 69 باس IEEE به دست آمده که در آن بهینه ترین مکان و اندازه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM و کمترین مقدار برای تابع هدف، در نظر گرفته شده است.