تشخیص سرطان سینه در زنان به روش بهینه سازی ازدحام ذرات شبکه های عصبی و ارزیابی باروش منحنی ROC

سرطان پستان بیماری جامعه مدرن نیست. این بیماری توسط مصریان باستان در 1600 سال پیش از میلاد مسیح شناخته شده بود. با این وجود این بیماری طی 50 سال اخیر به عنوان یک تهدید بزرگ برای سلامت جامعه شناخته شده است. از هر 8 زن یک نفر در طول زندگی خود به این بیماری مبتلا می شود و فراوان ترین بیماری بدخیم زنان به حساب می آید اگرچه عوامل و فاکتورهای ریسک نمیتوانند هر چیزی در خصوص سرطان را مشخص سازند. پژوهش حاضر از نوع تحقیقات کمی و کیفی است و روش تحقیق مورد استفاده توصیفی-تحلیلی وکاربردی می باشد.بدین منظور که ابتدا شرایط موجودرا به کمک استانداردهای مورد نظربشناسد، با توجه به موضوع مورد بررسی جمعآوری اطلاعات به دو شیوه ی اسنادی و پیمایشی بوده است، به این صورت که مبانی نظری، شاخص های بررسی شده و به صورت اسنادی و کتابخانه ای جمع آوری شد و به منظور بررسی، داده های مورد نیاز از شیوه های پیمایش،شامل برداشت میدانی، و مصاحبه های عمیق با اساتیدو پزشکان و پرستاران و پرسنل بیمارستان ها بوده است. پایگاه داده استفاده شده در این پروژه mini-MIAS است برای بررسی نتایج کلاس بندی روش های مختلفی وجود دارد. مرسوم ترین این روش ها محاسبه کسر مثبت حقیقی TPF و کسر منفی حقیقی TNF و همچنین رسم منحنی ROC است .نتایج ذکر شده حاکی از آن است که شبکه در تشخیص کلیه توده های خوش خیم موفق بوده و تنها یک مورد از چهار توده بد خیم را خوش خیمشناسایی کرده است.