بررسی روش های هوش مصنوعی به کار گرفته شده برای پیش بینی بستری مجدد در واحد مراقبت های ویژه

مرخص کردن بیماران، خصوصا از واحد مراقبت های ویژه ICU همیشه برای پزشکان کاری بسیار حساس می باشد بستری های مجدد بیماران در ICU به عنوان یک مساله همراه با افزایش مرگ و میر، عوارض و هزینه ها است. بیماران بستری مجدد شده نسبت به بیماران بستری مجدد نشده دو تا ده برابر بیشتر در معرض خطر مرگ هستند. روش هاییادگیری موفق و پیچیده ای در کارهای طبقه بندی پزشکی به کار گرفته شده اند. برخی الگوریتم ها در تمایز بین دو کلاس با استفاده از مرزهای غیرخطی می توانند خیلی قوی باشند؛ بخصوص هنگامی که مجموعه داده شامل ویژگی های پیچیده ای است که به صورت خطی در فضای حاصلضرب قابل تفکیک نیستند. در این کار روش های هوش مصنوعی مانند فازی، بیزین و شبکه های عصبی استفاده شده در بستری مجدد، بررسی شده است و از لحاظ عملکرد مقایسه شده اند. بهترین عملکرد مربوط به روش شبکه عصبی با 84 درصد صحت می باشد. در بیشتر روش ها سعی شده است تا پیشگویانه ترین ویژگی ها را برای بستری مجدد استخراج کنند و در بین روش های معرفی شده بیشترین سهم مربوط به روش های فازی بوده است.