استخراج مبتنی بر عبارت شکایت های کاربران در گزارش های برنامه موبایل

کیفیت برنامه های تلفن همراه در حال تبدیل شدن به یک مسئله بسیار مهم است. این برنامه ها به طور کلی از طریقApp Store ارائه شده است که به کاربران اجازه میدهد نظرات مربوط به برنامه ها را ارسال کنند. این مرورگرها یک منبع داده غنی را فراهم می کنند که می تواند برای فهمیدن مسائل گزارش شده توسط کاربر به کار گرفته شود.. یافته ها به این صورت است که اشتباهات عملکردی، درخواست های احتمالی و سقوط برنامه، شایع ترین شکایات هستند. شکایات مربوط به حریم خصوصی و مسائل اخلاقی و هزینه های برنامه مخفی تاثیر منفی بر رتبه بندی یک برنامه دارد. همچنین کاربران 11 درصد از نظرات خود را به یک بروزرسانی اخیر از برنامه اختصاص داده اند. در این مقاله PUMA، یک رویکرد خودکار مبتنی بر عبارت، برای استخراج نظرات کاربران در بررسی برنامه پیشنهاد شده است. این رویکرد شامل یک تکنیک برای استخراج عبارات در بررسی با استفاده از قالب های part of speech (PoS) یک تکنیک برای عبارات خوشه ای با داشتن معانی مشابه (هر خوشه ای به عنوان یک نظرمهم کاربر در نظر گرفته می شود(؛ و یک روش برای نظارت بر خوشه های عبارت با احساسات منفی برای شیوع آنها در طول زمان است. این مطالعه، توسعه دهندگان را قادر می سازد بینشی نسبت به مسائل گزارش شده توسط کاربران iOS، همراه با فرکانس و تاثیر آنها، که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا منابع محدود خود را اولویت بندی کنند.