شناسایی بدافزارهای ناشناخته با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

با رشد استفاده از رایانه و اینترنت و همچنین توسعه نرم افزارهای مخرب، به منظور بهینه سازی و افزایش دقت شناسایی بدافزارها، تحقیقات فراوانی صورت گرفته است. اگر چه در این راه موفقیت هایی حاصل شده است، اما کماکان درصد زیادی از بدافزارها توسط تکنیک های موجود قابل شناسایی نیستند. از طرف دیگر، توسعه دهندگان بدافزارها به طور فعال سعی درتوسعه روش های تولید بدافزار دارند. این توسعه، تولیدکنندگان بدافزارها را قادر می سازد که بدافزارهایی را تولید کنند که شناسایی آنها به مراتب دشوارتر از نمونه های معمول باشد. شناسایی بدافزار حوزهای از امنیت کامپیوتر است، که هدف اصلی آن تجزیه و تحلیل برنامه های مشکوک، تشخیص نرم افزارهای مخرب و در نهایت، از بین بردن تهدید است. در این مقاله، یک روش جدید برای کلاسه بندی فایل ها براساس بایت های خام آنها و با استفاده از یکی از شناخته ترین تکنیک های پردازش و کلاسه بندی تصاویر معرفی می شود. روش معرفی شده سه گام دارد: 1- ساخت تصویر متناظر با هر فایل.-2 استخراج ویژگی های مناسب از تصاویر تولید شده. 3- کلاسه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین