الگوریتم های داده کاوی در پایگاه داده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 624

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO05_137

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

داده کاوی فرآیند اکتشاف اطلاعات و روندهای نهفته از درون حجم بسیار زیاد داده هایی است که در قالب پایگاه های داده ای، انباره های داده ای، یا هر نوع انباره اطلاعاتی ذخیره می شود.داده کاوی اطلاعات موجود در انبارداده ها را استخراج و داده ها را به دانشی حیاتی و مهم در ارتباط با کسب و کار تبدیل می نماید. این ابزار سایر سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری را کامل نموده و گاهی جایگزین آنها می گردد. هدف از انجام این پژوهش بررسی مهم ترین الگوریتم ها و مدل های داده کاوی بوده است. بسیاری از محصولات تجاری داده کاوی از مجموعه از این الگوریتم ها استفاده می کنند و معمولا هر کدام آنها در یک بخش خاص قدرت دارند و برای استفاده از یکی از آنها باید بررسی های لازم در جهت انتخاب متناسب ترین محصول توسط گروه متخصص در نظر گرفته شود. نکته مهم دیگر این است که در بین این الگوریتم ها و مدل ها، بهترین وجود ندارد و با توجه به داده ها و کارایی مورد نظر باید مدل انتخاب گردد

نویسندگان

سارا رجبی

کارشناس ارشد مهندس کامپیوتر، گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری