بررسی تاثیر الگوریتم شیر مورچه در انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم SVM و MLP
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 940
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_188
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی از مهم ترین روش ها و تکنیک ها جهت پیش پردازش داده برای کاوش داده است. به دلیل ارائه برنامه های جدید برای مقادیر زیاد داده مثل داده کاوی و پردازش داده های پزشکی که نیازمند پردازش حجموسیعی از داده ها می باشد، محدود کردن تعداد ویژگی اهمیت پیدا کرده است. در این مقاله مطالعه تاثیر روش های انتخاب ویژگی در دقت طبقه بندی نظارت شده را ارائه می کند. برای این کار از الگوریتم شیرمورچهبرای کاهش ابعاد داده ها در مجموعه داده های بیان ژن ارزیابی شده است. نتایج با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) و پرسپترون چند لایه (MLP) طبقه بندی می شوند. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی باعث می شود با استفاده از ژن های کم، روشی تفسیرپذیر و با دقت بالا جهت طبقه بندی داده های بیان ژن تولید شود.
کلیدواژه ها:
انتخاب ویژگی ، داده کاوی ، بیان ژن ، الگوریتم شیرمورچه ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، پرسپترون چند لایه
نویسندگان
حامد شاهرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جاوید جیرفت
سمیه بلوچ محمدرضاخانی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان