مقایسه روش های مدلسازی رگرسیون مرحله ای و شبکه عصبی مصنوعی در جذب فلزات سنگین در خاک
محل انتشار: چهارمین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,903
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE04_423
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1389
چکیده مقاله:
امروزه یکی از مشکلات زیست محیطی مناطق پر جمعیت و صنعتی آلودگی خاک و آبهای زیرزمینی به فلزات سنگین می باشد. مطالعات ارزیابی زیست محیطی و همچنین مطالعات انتخاب روشهای مناسب پاکسازی مناطق آلوده مستلزم به کارگیری مدل های انتقال در پیش بینی رفتار جذب آلاینده در محیط می باشد. در این پژوهش نتایج تحقیقات گذشته جمع آوری و عوامل موثر در ضریب جذب کادمیوم مشخص شده است. بعد از جمع آوری داده ها، همگن سازی و استانداردسازی داده ها دو روش مدلسازی رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا صبور
استاد یار محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :