Rad51 Expression in Nasopharyngeal Carcinoma and Its Association with Tumor Reduction: A Preliminary Study in Indonesia
محل انتشار: فصلنامه آسیب شناسی ایران، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 264
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJP-11-2_011
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
چکیده مقاله:
Background: Overexpression of Rad51 protein in many tumor cells has been proven to increase radioresistance and can be related to the resistance of chemosensitivity of tumor cells. This preliminary study was conducted to determine the relationship between the Rad51 expression level in nasopharyngeal carcinoma and the response of the treatment based on the measurement of the tumor reduction. Methods:Thirteen cases of the NPCs were analyzed. The expression levels of the Rad51 were examined from the pretreatment biopsies. Furthermore, tumor reductions were determined based on the change in sum longest diameter of the nasopharyngeal CT-scan before and after therapy. Results: The expression level of the Rad51 was associated with the reduction of tumor mass. The P value was 0.049 and the correlation coefficient was 0.479. Conclusion:The tumor cells Rad51 expression levels may affect the tumor reduction of NPC after the therapy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Dian Cahyanti
Dept. of Anatomical Pathology, Faculty of Medicine Universitas Indonesia/Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta, Indonesia
Lisnawati Rachmadi
Dept. of Anatomical Pathology, Faculty of Medicine Universitas Indonesia/Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta, Indonesia
Vally Wulani
Dept. of Radiology, Faculty of Medicine Universitas Indonesia/Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta, Indonesia
Marlinda Adham
Dept. of Ear Nose Throat Head and Neck Surgery, Faculty of Medicine Universitas Indonesia/Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :