Application of SVM for investigation of factors affecting compressive strength and consistency of geopolymer concretes
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEMA-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
A solution for synthesizing environmentally friendly concrete is to reduce the conventional Portland cement (OPC) content and utilize activated pozzolanic binders. Geopolymers are a sort of mineral polymers, so that their chemical composition resembles zeolites and their microscopic structure is not crystalline, but rather amorphous. In this study, it is attempted to address the behavior of synthetic geopolymers through the investigation of their base materials, e.g. blast furnace slag, metakaolin, fly ash and other curing agents such as potassium hydroxide or sodium hydroxide solutions. It is tried to study the behavior of geopolymer concrete (GPC) at different contents of curing agents and base materials using the literature review and, eventually, make an SVM model to find out whether the results of compressive strength and consistency of GPCs can be estimated using support vector machine or not. The research results suggest that it is possible to estimate the compressive strength and consistency of GPCs using SVM and also there is a significant relationship between molarity and compressive strength of concrete at different ages, molarity and consistency of concrete, ratio of sodium hydroxide to sodium silicate, compressive strength and liquid limit (LL) of concrete.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mojtaba Ahmadi Maleki
Department of civil engineering, Azad Islamic University of Safadasht, Safadasht, Tehran, Iran.
Mohammad Emami
Department of civil engineering, Azad Islamic University of Safadasht, Safadasht, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :