طبقه بندی روند تغییرات شاصخ کل بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری کلاس بندی کننده های عصبی احتمالی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,249
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_123
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
چکیده مقاله:
شاخص کل بورس اوراق بهادار مهمترین فاکتور برای سرمایه گذاران درانتخاب بورس اوراق بهادار به منظور حمل سرمایه گذاری بوده و معیاری جهت مقایسه عملکرد سیستم بورس در مقابل سایر سیستم های مالی مشابه محسوب می گردد.
کلیدواژه ها:
شناخت و طبقه بندی الگوها ، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs) ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) ، بورس اوراق بهادار تهران (TEM)
نویسندگان
مهدی خاشعی
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع
فریماه مخاطب رفیعی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها
غلامعلی رئیسی اردلی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :