بهبود کارایی شبکه های رادیو شناسه بزرگ با کمک الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چندهدفه

فناوری شناسایی با استفاده از برچسبهای رادیو شناسه فناوری پیشرفته ای هست که بعد از اینترنت میتوان از آن به عنوان بزرگترین انقلاب در حوزه فناوری و اطلاعات یادکرد. اساس و پایه این فناوری مفهوم اینترنت اشیا هست که به سرعت در حال رشد و توسعه و فراگیر شدن هست. مجموعه ای از محدودیتهای موجود در فناوری رادیو شناسه چالشهای بزرگ شبکه رادیو شناسه را تشکیل می دهند. یکی از چالشهای بزرگ در این فناوری قرار دهی و گسترش بهینه برچسب خوانها در شبکه های بزرگ رادیو شناسه هست. هرچه بتوان برچسب خوان ها را به صورت بهینه تر در سطح شبکه پخش کرد طول عمر و سرعت شبکه بالاتر میرود. برای بهینه سازی سه فاکتور در نظر گرفته شده است که عبارت اند از -1 پوشش دهی مناسب -2تداخل سیگنال و -3تعادل بار در شبکه. به عبارتی میتوان گفت که استقرار صحیح برچسب خوانها یک مسئله بهینه سازی چندهدفه است.در این تحقیق از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چندهدفه بهره گرفته ایم. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چندهدفه تاثیر بسیار زیادی در بهینه تر کردن پوشش دهی تداخل سیگنال و تعادل مناسب بار در شبکه دارد؛ بنابراین با قرار دهی مناسب برچسب خوانها عملکرد کلی سیستم بالا میرود.