یک معیار گسیختگی تجربی برای سن گهای با رفتار غیرهمسا نگرد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

معیارهای گسیختگی تجربی در مهندسی سنگ کاربرد فراونی دارد. بیشترین کاربرد اصلی این معیارها، تخمین مقاومت توده های سنگی با رفتار همسان گرد است که این ساختار سنگی می تواند یک توده درزه خرد شده و یا یک ساختار کاملا بکر باشد. در این تحقیق سعی می شود با به کارگیری داده های به دست آمده از آزمایش های تجربی، رابطه های مربوط به یک معیار گسیختگی تجربی با استفاده از روش شبکه عصبی، برای رفتار غیرهمسان گرد سنگ ها شبیه سازی شود. بدین ترتیب، می توان با استفاده از روابط شبی هسازی شده توسط شبکه عصبی و نتایج به دست آمده از شرایط مختلف آزمایشگاهی، این معیار را برای رفتار غیر همسان گرد سنگ ها در شرایط مختلف که امکان انجام آزمایش های تجربی وجود ندارد، تعمیم داد. هدف اصلی از این تحقیق، ارائه روشی است که با استفاده از آن بتوان هم از پیچیدگی های موجود در روابط تجربی که سبب ایجاد خطا در نتایج به دست آمده می شود،اجتناب شود و هم در وقت و هزینه ای که برای انجام آزمایش های جدید باید اختصاص داده شود، صرفه جویی شود. برای نیل به این هدف، شبکه ای تربیت شده که ورودی های آن شامل تنش اصلی کمینه و زاویه درزه موجود در سنگ و تنش سنگ بکر و خروجی شبکه، نسبت تنش های اصلی می باشد. پس از انتخاب داده های به دست آمده از آزمایش های موجود و تربیت شبکه، شبکه برای داده های موجود دیگری آزمایش شده و صحت روش و درصد خطای آن مورد تحلیل قرار گرفته است. در این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی رفتار گسیختگی سنگ ها، مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین نحوه طراحی شبکه و عوامل موثر بر رفتار آن در مسایل مربوط، به طور خلاصه بررسی شده است.