تشخیص عیب مبتنی بر مدل زمان واقعی اندازه گیری سنسور گلوکز

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMCONF02_001

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1398

چکیده مقاله:

اشتباهات در خواندن غلظت گلوکز زیر جلدی با نظارت مداوم گلوکز ممکن است بر محاسبه میزان تزریقانسولین تاثیر داشته باشد که می تواند منجر به هیپوگلیسمی یا قند خون در سیستم های کنترل پانکراس مصنوعیبرای بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 شود. مواد و روش ها: روش های کنترل چند متغیره آماری برای تشخیص عیب هادر مقادیر غلظت گلوکز گزارش شده توسط یک سنسور گلوکز زیر جلدی ارائه شده است. مدل دینامیک گلوکز /انسولین / وعده غذایی اول اصل غیرخطی تولید شده است. از یک فیلتر کالمن ناشناخته برای تخمین حالت و پارامترمدل غیرخطی استفاده می شود. مدل های تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی برای تشخیص تغییرات دینامیک تهیه واستفاده می شوند. الگوریتم طبقه بندی KNN برای تشخیص عیب ها استفاده می شود.

نویسندگان

پریسا شهسواری

کارشناس ارشد، دانشکده مھندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

رضوان عباسی

استاد یار،دانشکده مهندسی برق، پزشکی مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران