پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از مدل ترکیبی موجک برنامه ریزی بیان ژن
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت منابع آب نواحی ساحلی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 479
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCLWRM03_088
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1398
چکیده مقاله:
اطلاع از کمیت آب جهت برنامه ریزی و مدیریت مصرف آن، اهمیت پیشبینی جریان را با استفاده از داده های موجود (داده های ثبت شده ی پیشین) در منابع آب نشان میدهد. بهدلیل خطاها و عدم قطعیت های موجود در سری زمانی داده ها، استفاده از تبدیل موجک برای تجزیه و شناسایی داده ها و هوش مصنوعی برای مدلسازی در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. از اینرو در این پژوهش روش ترکیبی موجک-بیان ژن (WGEP) برای پیش بینی جریان رودخانه ی خشکرود واقع در شرق استان گیلان و از رودخانه های حوضه ی دریای کاسپین، با استفاده از داده های 24 ساله ی دبی روزانه از سال آبی 1369-70 تا سال آبی 1392-93 مورد بررسی قرار گرفته است. از نقطه نظر تاریخی موجک هار و با استفاده از شواهد نظری موجک دوبشی جهت تجزیه و گسسته سازی داده ها انتخاب و برای سطوح تجزیه ی مختلف به کار گرفته شده است. در ادامه نیز نتایج مدل سازی داده های دبی روزانه ی رودخانه ی خشک رود با استفاده از روش برنامه ریزی بیان ژن و همچنین روش ترکیبی موجک برنامه ریزی بیان ژن ارایه شد. نتایج حاصل به وضوح حکایت از برتری نتایج روش ترکیبی WGEP بر روش منفرد GEP دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا آذرپیرا
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
سجاد شهابی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته