پیش بینی میزان تولید توان بادی در کوتاه مدت با دقت بالا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM02_089
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398
چکیده مقاله:
تولید توان بادی به شدت به تغییرات شرایط جوی وابسته است که خود به زمان و ساعت روز، ماه و فصل بستگی دارد. تناوبی بودن باد به عنوان مانعی برای پیش بینی دقیق توان بادی مطرح می شود و برای عملکرد صحیح و قابل اطمینان شبکه های قدرت آتی، ضروری است. یک راه برای این معضل، در نظر گرفتن تمامی ایت متغیرهای آب و هوایی است که می توان آن ها را از مدل های پیش بینی عادی آب و هوا (NWP) به دست آورد. اما استفاده از پارامترهای NWP سبب افزایش پیچیدگی مدل پیش بینی شده و همچنین مستلزم استفاده از حجم زیادی از داده های زمانی می باشد. این مقاله یک مدل پیش بینی شبکه های عصبی مبتنی بر تبدیل موجک (WNN) را ارائه می کند که به اندازه کافی به منظور پیش بینی میزان تولید توان بادی در کوتاه مدت با دقت بالا، قابل اطمینان بوده و قابل استفاده است. این مدل با کاهش پیچیدگی فرآیند پش بینی، به داده های زمانی کمتری در مقایسه با مدل های ارائه شده در مقالات نیاز دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد یاوری
شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان
محسن نورمندی پور
شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان
سید رامین موسوی
شرکت کیان حدید سیرجان