کارایی روش های حداقل مربعات معمولی (OLS) و شبکه بیزین در تخمین درصد سدیم تبادلی (ESP) خاک

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 737

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-26-2_012

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: در علوم خاک، برای ارزیابی درجه سدیمی بودن خاک از دو ویژگی مهم نسبت جذب سدیم و درصد سدیم تبادلی استفاده می شود. برای اندازه گیری درصد سدیم تبادلی، اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی ضروری است که اندازه گیری آن وقت گیر، پرهزینه و همراه با خطا است. به منظور تخمین غیر مستقیم درصد سدیم تبادلی، استفاده از ویژگی های زودیافت خاک بسیار بهینه و اقتصادی تر می باشد. تحقیقات نشان داده اند که بین درصد سدیم تبادلی و نسبت جذب سدیم رابطه وجود دارد. بنابراین، از نسبت جذب سدیم می توان برای پیش-بینی درصد سدیم تبادلی استفاده کرد. به همین دلیل تلاش های زیادی برای تخمین درصد سدیم تبادلی با استفاده از پارامتر های زودیافت خاک انجام شده است. هدف از این تحقیق، توسعه مدل کمترین مربعات معمولی و شبکه بیزین برای تعیین درصد سدیم تبادلی با استفاده از نسبت جذب سدیم درخاک های شهرستان بناب در استان آذربایجان شرقی است. مواد و روش ها: در تحقیق حاضر، 209 نمونه خاک با استفاده از روش شبکه بندی منظم (250 × 250) از غرب شهرستان بناب برداشته شد. این محدوده 1300 متر بالاتر از سطح آزاد دریاهای آزاد بوده و با آب و هوای نیمه خشک در شمال غرب ایران واقع شده است. سپس برخی از خواص شیمیایی خاک مانند Na+ ،Ca2+ ،Mg2+، SAR و ESP نمونه های خاک با استفاده از روش های آزمایشگاهی اندازه گیری شد. سپس، دو مدل کمترین مربعات معمولی و شبکه بیزین برای تخمین درصد سدیم تبادی از نسبت جذب سدیمی توسعه داده شد .تخمین-گر OLS، تابع خطی از مقادیر متغیر وابسته بوده که با استفاده از وزن های یک تابع غیر خطی از مقادیر متغیرهای مستقل عمل می کند .بنابراین، تخمین گر OLS وابسته به نحوه استفاده از مقادیر متغیر وابسته است، صرف نظر از اینکه چگونه از مقادیر مستقل استفاده می کند . شبکه بیزین نیز یک مدل گرافیکی احتمالی است که مجموعه ای از متغیرها و وابستگی های مشروط را از طریق یک نمودار آسیکلیک هدایت-شده (DAG) نشان می دهد. این شبکه یک گراف جهت دار غیرمدور است که مجموعه ای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آنها را نشان می دهد. در واقع شبکه های بیزین می توانند مشکلات تصمیم گیری را در حین عدم اطمینان حل کنند. یافته ها: ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا مدل ESP-SAR با روش های کمترین مربعات معمولی و شبکه بیزین به ترتیب 99/0، 71/0 و 98/0، 63/1 برآورد گردید. بر اساس نتایج آماری فوق هر دو مدل قابل قبول هستند. برای مقایسه مقادیر ESP خاک با استفاده از مدل خاک ESP-SAR با مقادیرESP اندازه گیری شده با استفاده از روش آزمایشگاهی، از آزمون t استفاده شد .نتایج آزمون t نشان داد که تفاوت بین مقادیر ESP خاک تخمینی توسط مدل ها و مقادیر اندازه گیری شده با روش های آزمایشگاهی از لحاظ آماری معنی دار نبود (P> 0.05). بنابراین، مدل های ESP-SAR توسعه یافته می تواند یک روش آسان، اقتصادی و کوتاه برای ارزیابی ESP خاک ارائه دهد. شاخص GMER همچنین تخمین کم دو روش را مورد ارزیابی قرار داد. نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که مدل های کمترین مربعات معمولی و شبکه بیزین به عنوان مدل های ریاضی بین متغیرهای ورودی و خروجی می توانند درصد سدیم تبادلی را با محدودیت های قابل قبول پیش بینی کنند. همچنین روشOLS نسبت به BS به دلیل ضریب تبیین بالا و ریشه میانگین مربعات خطای کم از کارایی بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بناب ، ویژگی های زود یافت ، مدل سازی ، خاک های سدیمی

نویسندگان

علی باریکلو

دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه زنجان

مسلم ثروتی

عضو هیئت علمی مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه

محمدصادق علیائی

استادیار، عضو هیات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری (معاونت پژوهش و فناوری)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Banaei, M.H., Momeni, A., Baybordi, M., ...
  • and Malakouti, J. 2004. Iranian Soils. ...
  • Sana Press, Tehran, Iran. ...
  • Bouyoucos, G.J. 1962. Hydrometer ...
  • method improved for making particle size ...
  • analysis of soils. Agron. J. 56: 464-466. ...
  • Bower, CA., Reitemeier, RF., and ...
  • Fireman, M. 1952. Exchangeable cation ...
  • analysis of saline and alkali soils. Soil ...
  • Science. 73: 251-261. ...
  • Chi, Ch.M., Zhao, Ch.W., Sun, X.J., ...
  • and Wang, Z.C. 2011. Estimating ...
  • exchangeable sodium percentage from ...
  • sodium adsorption ratio of salt-affected ...
  • soil in The Songnen plain of Northeast ...
  • China. Soil Science Society of China ...
  • Pedosphere 21: 2. 271-276. ...
  • Dahiya, I.S., Richter, J., and Malik, R.S. ...
  • 4. Soil spatial variability: A review. ...
  • Inter. J. Trop. Agric. 11: 91-102. ...
  • Evangelou, V.P., and Marsi, M. 2003. ...
  • Influence of ionic strength on sodiumcalcium exchange of two temperate ...
  • climate soils. Plant and Soil. 250: 307-313. ...
  • Farahmand, A., Oustan, S.H., Jafarzadeh, ...
  • A.J., and Asgarzad, A.N. 2011. The ...
  • parameters of sodium and salinity in ...
  • some salt affected soils of the Tabriz ...
  • Plain. J of Soil and Water, 19: 2. 22. 1-15. ...
  • Heckerman, D. 1997. Bayesian networks ...
  • for data mining. Data Mining and ...
  • Knowledge Discovery. 1: 1. 79-119. ...
  • Jurinak, J.J., and Suarez, D.L. 1990. The ...
  • chemistry of salt-affected soils, P 42-63. ...
  • In: Tanji, K.K. (ed). Agricultural Salinity ...
  • Assessment and Management, No, 71. ...
  • American Society of Civil Engineers, ...
  • Kevin, B., and Nicholson, E. 2010. ...
  • Bayesian artificial intelligence. Second ...
  • Edition, United states. 3: 1. 370-450. ...
  • Lake, H.R., Akbarzadeh, A., and ...
  • Mehrjardi, R.T. 2009. Development of ...
  • pedotransfer functions (PTFs) to predict ...
  • soil physico-chemical and hydrological ...
  • characteristics in southern coastal zones ...
  • of the Caspian Sea. J. Ecol. Natur. ...
  • Environ. 1: 7. 160-172. ...
  • Lal, P., Chippa, B.R., and Arvind, ...
  • K. 2003. Salt affected soils and ...
  • crop production, a modern synthesis, ...
  • AGROBIS (India). Pp: 42-61. ...
  • Lesch, S.M., Strauss, D.J., and Rhoades, ...
  • J.D. 1995. Spatial prediction of soil ...
  • salinity using electromagnetic induction ...
  • techniques 1. Statistical prediction ...
  • models: A comparison of multiple ...
  • linear regression and cokriging. Water ...
  • Resources Research, 31: 373-386. ...
  • Nguyen, R.T., Prentiss, D., and Shively, ...
  • J.E. 1998. Rainfall interpolation for ...
  • Santa Barbara County. UCSB, ...
  • Department Geography. USA. ...
  • Rhoades, J.D. 1982. Cation exchange ...
  • capacity. P 149-157. In: Page, A.L., ...
  • Miller, R.H. and Keeney, D.R. (eds). ...
  • Methods of Soil Analysis. Part 2. Agron. ...
  • Monogr. 9, American Society of ...
  • Agronomy, Madison, WI, USA. ...
  • Richards, L.A. 1954. USDA Handbook ...
  • U.S. Department of Agriculture, ...
  • Washington DC. USA ...
  • Rowell, D.L. 1994. Soil Science: ...
  • Methods and Application. Longman ...
  • Group, Harlow, England, 345p. ...
  • Seilsepour, M., Rashidi, M., and ...
  • Khabbaz, B.G. 2009. Prediction of soil ...
  • exchangeable sodium percentage based ...
  • on soil sodium adsorption ratio. Amer.- ...
  • Euras. J. Agric. Environ. Sci. 5: 1. 1-4. ...
  • Sumner, M.E. 1993. Sodic soils: ...
  • New perspectives. Austr. J. Soil Res. ...
  • Tamari, S., WoÈsten, J.H.M., and ...
  • Ruiz-SuaÂrez, J.C. 1996. Testing an ...
  • artificial neural network for predicting ...
  • soil hydraulic conductivity. Soil Sci. ...
  • Soc. Amer. J. 60: 1732-1741. ...
  • Tu, J. 2011. Spatially varying ...
  • relationships between land use and ...
  • water quality across an urbanization ...
  • gradient explored by geographically ...
  • weighted regression. Applied Geography, ...
  • USDA. 1996. Soil Survey Laboratory ...
  • Methods Manual. Soil Survey ...
  • Investigations Republic, Washington: ...
  • United States Government Print. ...
  • Wagner, B., Tarnawski, V.R., Hennings, ...
  • V., Muller, U., Wessolek, G., and ...
  • Plagge, R. 2001. Evaluation of ...
  • pedotransfer function for unsaturated ...
  • soil hydraulic conductivity using ...
  • an independent data set. Geoderma. ...
  • Zare, M., Ordookhani, K., Emadi, A., ...
  • and Azarpanah, A. 2014. Relationship ...
  • between soil exchangeable sodium ...
  • percentage and soil sodium adsorption ...
  • ratio in Marvdasht plain, Iran. Inter. J. ...
  • Adv. Biol. Biom. Res. 2: 12. 2934-2939 ...
  • نمایش کامل مراجع