تاثیر کلان داده ها و تجزیه و تحلیل های کسب و کار بر مدیریت زنجیره تامین

تغییر اجتناب ناپذیر است و همانطور که مدیران زنجیره تامین برای آینده آماده می شوند آنها با چالش های بسیاری روبرو هستند. دو گرایش عمده که در طول چند سال اخیر از اهمیت رو به رشدی برخوردار بوده اند، کلان داده ها، و تجزیه و تحلیل هستند. داده ها حاوی ارزش هستند و شرکت ها باید بر روی انواع منابع داده و تجزیه و تحلیل مناسب و عمیق آن ها از طریق استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ سرمایه گذاری کنند. این مقاله تلاش می کند تا به ماهیت در حال تحول محیط مدیریت زنجیره تامین (SCM) بپردازد، برای شناسایی این که دو گرایش عمده (کلان داده ها و تجزیه و تحلیل) چگونه SCM را در آینده تحت تاثیر قرار می دهند و همچنین نشان دادن مزایایی که می تواند در صورت بکارگیری این روندها بدست آید و در نهایت توصیه هایی را برای مدیران زنجیره تامین عرضه کند. اهمیت استخراج ارزش از مقدار بسیار عظیمی از داده های موجود در حوزه SCM مشخص می شود. داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل تعریف می شوند و تاثیر این ها در برنامه های مختلف SCM به وضوح نشان داده می شود. از طریق مثال، نشان داده می شوند چگونه SCM می تواند تحت تاثیر این روندها و پیشرفت های جدید قرار گیرد. در این مثال ها تجزیه و تحلیل داده بزرگ مورد استفاده قرار گرفته و با موفقیت پیاده سازی شده است. داده های بزرگ یک واقعیت است و استفاده از تجزیه و تحلیل برای استخراج ارزش از داده پتانسیل کافی برای ایجاد یک تاثیر بزرگ را دارد. به شدت توصیه می شود که مدیران زنجیره تامین به این دو روند توجه داشته باشند، چون استفاده بهتر از تجزیه و تحلیل داده بزرگ می تواند تضمین کند که آنها پهلو به پهلو با تحولات و تغییرات حرکت کنند که می تواند به افزایش رقابت پذیری کسب و کار کمک کند.