ارزیابی و اصلاح مدل های والیانتز برای برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع در شرایط کمبود داده
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1398
چکیده مقاله:
برآورد دقیق تبخیر- تعرق گیاه مرجع (ETo) نقش بسزایی در بهبود مدیریت مصرف آب در مزرعه و برنامهریزی آبیاری دارد. روشهای مختلفی جهت برآورد EToموجود میباشد. معتبرترین روش برآورد EToمدل فائو-پنمن- مانتیث (FAO-PM) میباشد، اما این مدل به دادههای ورودی زیادی نیاز دارد که در اکثر ایستگاه های هواشناسی بخصوص در کشورهای در حال توسعه به طور کامل اندازهگیری نشده و یا دادههای اندازهگیری شده دقت کافی ندارند. لذا محققین به سایر روشهای تجربی با داده ورودی کمتر روی آوردهاند. در این مطالعه ابتدا مقادیر روزانه EToبا استفاده از روشهای تجربی پریستلی-تایلور، هارگریوز، روش پیشنهادی فائو در شرایط کمبود داده و دو شکل معادله والیانتز در ایستگاه سینوپتیک مشهد محاسبه و با مقادیر محاسبه شده با روش FAO-PM مورد مقایسه قرار گرفت. همچنین در این مقاله با اصلاح دو شکل معادلات والیانتز مدلهای جدیدی برای برآورد EToدر شرایط کمبود داده سرعت باد و همچنین سرعت باد و رطوبت نسبی ارائه شد. نتایج نشان داد در شرایط کمبود داده سرعت باد و رطوبت نسبی مدل والیانتز اصلاح شده در این مقاله نسبت به سایر روشها بالاترین دقت را داشت، به طوری که مقدار شاخصهای R2، RMSE و MAE به ترتیب 85/0، 59/1 و 26/1 میلیمتر در روز محاسبه گردیدند. همچنین نتایج نشان داد در شرایطی که در ایستگاه هواشناسی تنها داده دما موجود باشد، روش هارگریوز اصلاح شده بالاترین دقت را داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی دهقان
، گروه علوم و مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر، کاشمر، ایران
مهدی مکاری
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :