جایابی بهینه و همزمان منابع تولید پراکنده و ادوات حفاظتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) والگوریتم کلونی مورچگان (ACS)
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,346
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
YAZDEEC01_025
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389
چکیده مقاله:
یکی از پدیدههای قابل توجهی که در سالهای اخیر در صنعت برق رخ داده است ظهور منابع تولید پراکنده در شبکههای قدرت است. ازجمله مزایای بسیار مهم این سیستمها افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و ... میباشد. منابع تولید پراکنده در هنگام بروز خطا در شبکه، با ایجاد جزایر عمدی میتوانند باعث کاهش میزان قطعی بارها و در نتیجه کاهش انرژی توزیع نشده شبکه شوند. از جمله ادوات حفاظتی شبکه توزیع، که هماهنگی مناسبی با منابع تولید پراکنده دارند کلیدهای بازبست میباشند. این کلیدها قابلیت سنکرون کردن ناحیه جزیره پس از بازیابی شبکه را دارا میباشند. بنابراین لزوم ارائه روشهای نوین در این محیط به منظور ارضای شرایط جدید و ایجاد بستری مناسب برای استفاده حداکثری از تاثیر این تکنولوژیهای جدید، اهمیت بسزایی دارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و کلونی مورچگان و تعریف تابع هدف جامعی از شاخصهای قابلیت اطمینان، پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه، منابع تولید پراکنده و ادوات حفاظتی بصورت همزمان جایابی میشوند. شبیهسازیها روی شبکه توزیع 34 شینه اصلاح شده IEEE انجام شده است. و کارایی الگوریتمهای پیشنهادی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود جعفری
کارشناس ارشد مهندسی برق- قدرت دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ت
حسن منصف
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :