معرفی یک ویژگی جدید برای شناسایی نوع نواحی در تصاویر اسناد

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 975

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

YAZDEEC01_090

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک ویژگی جدید که از ساختار تصویری سطور متنی برگرفته شده برای بازشناسی نوع نواحی درتصاویر اسناد پیشنهاد شده است این ویژگی بصورت برداری با طول ثابت بدست می اید و به همین جهت برای استفاده با طبقه بندهای مختلف مانند MLP,Knn مناسب است نتایج استفاده از این ویژگی نشان دهنده دقت تفکیک نسبتا خوب در عین سرعت بالای محاسبه آن می باشد این ویژگی در مقایسه با ویژگی توصیف کننده های run length به مراتب سریع تر محاسبه می شود و در عین حال مقداری بهبود در دقت شناسایی را باعث می شود.

نویسندگان

زکیه شاکری

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه الزهرا(س)

رضا عزمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Recursive Morphological Transforms. Ph.D. thesis, Univ. of Washington 1995 [2] ...
  • Understanding and Zone Content Classification. Ph.D. thesis Univ. of Washington ...
  • "Document Zone Content C lassification and Its Performance Evaluation", Pattern ...
  • Method for Document Zone Content Classification, " icpr, vol. 3, ...
  • on the Document Zone Content Classi fication Problem" In Fifth ...
  • "Document image zone classification- a simple high- performance approach" In ...
  • Document Zone Class ification Using Sizes of Connected- compo nents", ...
  • Gray-Level Histograms, " IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, ...
  • نمایش کامل مراجع