ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدیریت هم زمان انرژی منابع Micro-CHP و ذخیره سازهای انرژی در ریزشبکه ها با وجود بارهای پاسخگو

محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 49، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 452

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/966373

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-2_024

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1398

چکیده مقاله:

A suitable energy management system (EMS) is an essential tool for optimal operation of a Microgrid with different resources considering uncertainties. In this paper, a day-ahead stochastic EMS is proposed in order to minimize the cost operation and maximize the reliability of Microgrid. The proposed EMS should supply electrical and thermal loads of Microgrid. A stochastic framework based on scenario generation is used to response the uncertainties of electrical load, market price and renewable energy sources (RESs). Also demand response programs (DRPs) are provided based on various load shifting contracts to consumers. In addition, both islanding and grid-connected operations of Microgrid are handled. Capability of the proposed method is proved by simulation results of a 3-feeder Microgrid with 7 generation units.

کلیدواژه ها:

microgrid ، renewable energy sources (RESs) ، Micro-CHP ، demand response (DR) ، reliability ، stochastic programming

نویسندگان

P. Firouzmakan

۱- Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran

R. Hooshmand

Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran

A. Khodabakhshian

Faculty of Engineering, Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan

M. Bornapour

Faculty of Engineering, Electrical Engineering Department, Yasouj University, Yasouj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ح. شکری، س. نجفی روادانق, حل مسئله مشارکت بهینه واحدهای ... [مقاله ژورنالی]
  • د. روشن دوست، ر.ا. هوشمند، ا. قلی پور، م. نصرت ... [مقاله ژورنالی]
  • C. Chen, S. Duan, T. Cai, B. Liu, and G. ...
  • S. Tamalouzt, N. Benyahia, T. Rekioua, D. Rekioua, and R. ...
  • R. Napoli, M. Gandiglio, A. Lanzini, and M. Santarelli, Techno-economic ...
  • A. A. Moghaddam, A. Seifi, T. Niknam, and M. R. ...
  • T. Niknam, F. Golestaneh, and A. Malekpour, Probabilistic energy and ...
  • M. Parastegari, R.-A. Hooshmand, A. Khodabakhshian, and Z. Forghani, Joint ...
  • M. Bornapour and R.-A. Hooshmand, An efficient scenario-based stochastic programming ...
  • T. Logenthiran, D. Srinivasan, and T. Z. Shun, Demand side ...
  • P. Yang, G. Tang, and A. Nehorai, A game-theoretic approach ...
  • M. He, S. Murugesan, and J. Zhang, A multi-timescale scheduling ...
  • M. Pantoš, Stochastic optimal charging of electric-drive vehicles with renewable ...
  • J. A. Carta and S. Velázquez, A new probabilistic method ...
  • H.-G. Kwag and J.-O. Kim, Reliability modeling of demand response ...
  • A. Salimbeni, M. Boi, I. Marongiu, M. Porru, and A. ...
  • M. Motevasel, A. R. Seifi, and T. Niknam, Multi-objective energy ...
  • L. Dong, W. Cheng, H. Bao, and Y. Yang, Probabilistic ...
  • S. Mohammadi, S. Soleymani, and B. Mozafari, Scenario-based stochastic operation ...
  • A. Kavousi-Fard and T. Niknam, Multi-objective stochastic distribution feeder reconfiguration ...
  • M. Bornapour, R.-A. Hooshmand, A. Khodabakhshian, and M. Parastegari, Optimal ...
  • E. Farjah, M. Bornapour, T. Niknam, and B. Bahmanifirouzi, Placement ...
  • D. Steen, M. Stadler, G. Cardoso, M. Groissböck, N. DeForest, ...
  • H. Mortaji, S. H. Ow, M. Moghavvemi, and H. A. ...
    • نمایش کامل مراجع