پیش بینی قیمت دلار در بازار بورس با استفاده از ترکیب الگوریتم کلونی زنبور عسل و انفیس

هدف فعالان بازار بورس کسب سود مناسب از سرمایه گذاری خود در سهام شرکتهای مورد معامله میباشد. در این مقاله روشی جدید برای پیشبینی قیمت دلار در بازار بورس ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تحلیل فنی میباشد. استفاده از سیستم انفیس برای مدل سازی و پیشبینی نتایج خوبی را فراهم خواهد کرد. البته باید تعیین پارامترهای سیستم انفیس، شامل تعداد توابع فعالساز، تعداد قواعد، نوع توابع فعالساز، مدل مورد استفاده برای آموزش، تعداد تکرارها برای آموزش سیستم و تعیین میزان خطای مطلوب به درستی انجام شود. پس از انتخاب تاخیر زمانی و ساختار مناسب عملیات آموزش و تست برای قیمت دلار، با استفاده از سیستم انفیس انجام خواهد شد. اولین مرحله در این سیستم انجام پیش پردازش به منظور نرمال سازی داده ها میباشد؛ زیرا قیمت دلار تغییرات زیادی داشته و برای آموزش سیستم باید مقادیر ورودی در یک بازه مشخص قرار گیرند. پس از تعیین ساختار انفیس در ابتدای مساله، در فرآیند آموزش سیستم انفیس مقادیر پارامترهای مربوط به توابع فعالساز مشخص خواهد شد. لذا می توان این پارامترها را با استفاده از روش های بهینه سازی مشخص کرد تا جواب بهتری را بتوان فراهم کرد. برای انجام این بهینه سازی در این مقاله از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی استفاده خواهد شد. تابع هدف مورد استفاده، حداقل میزان خطا با توجه به تاخیر زمانی پیشنهاد شده برای سیستم انفیس میباشد. پایگاه داده مورد استفاده از سری زمانی حاوی اطلاعات مربوط به نرخ برابری دلار در مقابل ریال از فروردین سال 71 تا فروردین سال 97 تهیه شده است. در ارزیابی های انجام شده دقت 99 درصد برای پیشبینی نرخ برابری ارز در پیشبینی های روزانه به دست آمد.