آگاهی وضعیتی حملات منع سرویس توزیع شده براساس پیش بینی (تجسم آینده نزدیک) صحنه نبرد مبتنی بر نظریه شواهد دمپستر‐ شافر و بیزین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-7-1_007

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398

چکیده مقاله:

صحنه نبرد سایبری در حملات منع خدمت­رسانی توزیع شده دارای دو بازیگر مهاجم و مدافع (قربانی) است که مهاجم با گسیل بسته­های پی درپی و تغییر روش های خود درصدد قطع یا کاهش خدمت رسانی قربانی است و قربانی با انجام انواع تمهیدات امنیتی درصدد دفاع بوده و اصرار بر خدمت رسانی به ذینفعان خود دارد. ارزیابی این صحنه از منظر یک ناظر می­تواند دارای ابهام باشد به­طوریکه قادر باشد ادامه این صحنه را پیش­بینی نمایید. در این پژوهش انواع وضعیت های مهاجم و مدافع و سپس معیارهای خبرگی در قالب مهارت، قابلیت تداوم حمله یا دفاع، تسریع در عکس­العمل نشان دادن حمله یا دفاع و درنهایت قابلیت دسترس پذیری خدمات تبیین شده است. در ادامه با استفاده از یک مجموعه داده 3003 تایی که حاوی دنباله وضعیت های یک مهاجم و مدافع است، معیارهای فوق اندازه­گیری شده و نتایج این تحقیق نشان داد که نیمی از داده­ها دارای طول زمانی کوتاه حمله هستند که این بیانگر بهره­مندی از اصل غافل­گیری است و یا اینکه قربانی­ها برای دفاع در برابر حمله، هیچ گونه آمادگی ندارند. همچنین همبستگی معیارها نسبت به یکدیگر نشان داد که هر چه زمان حمله طولانی باشد خسارت مدافع بیشتر می­گردد و محاسبات به نفع مهاجم رقم می­خورد. همچنین امکانات و تجهیزات در سرعت عمل مهاجم تاثیر مثبتی ندارد و بلکه قدری هم تاثیر منفی دارد و این بدان معناست که مهارت مهاجم نسبت تجهیزات او اثرگذارتر است. در ادامه به منظور تجسم صحنه نبرد در پیش­بینی وضعیت طرفین تجسم­های قابلیت چهارگانه تبیین گردید و سپس با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شافر، تجسم­های فوق، ادغام شده تا بتوانند پیش بینی وضعیت اثر حمله بر قربانی را تخمین بزنند. همچنین در ادامه، تجسم قابلیت روش و تمهید با استفاده از قوانین بیزین تبیین گردید تا بتواند وضعیت آتی روش مهاجم و تمهید امنیتی مدافع را پیش بینی کند. با اجرای پنج سناریو در چهار گام زمانی، نشان داده شد که تخمین­های حاصل شده با بیش از 65 درصد قابل باور هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید اکبری

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)

سید مصطفی صفوی همامی

دانشیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رضوان خاندانی

دانش آموخته دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. H. Hamza Kalai and M. R. M. J. shaman, ...
  • K. Kumar, M. Sachdeva, and K. Arora, Impact Analysis of ...
  • H. Akbari, et al, A Framework For The Status Estimation ...
  • A. J. Rashidi, et al, A New Framework for Projection ...
  • C. Rossow and H. Bos. Arne Welzel, On Measuring the ...
  • Z. Peng, W. Zhao, and J. Long, Grey synthetic clustering ...
  • C. Nordlohne, Measuring Botnet Prevalence: Malice Value, in University of ...
  • P. A. A. M. B. B. Gupta, Estimating Strength of ...
  • C. Bannwart, Predicting the Impact of Denial of Service Attacks, ...
  • R. Vasudevan, et al, MIDAS: An Impact Scale for DDoS ...
  • T. Dubendorfer, A. Wagner, and B. Plattner, An economic damage ...
  • http://cs.mcgill.ca/~rwest/wikispeedia/ wpcd/wp/w/World_Wide_Web.htm ...
  • K. Dadashtabar, et al, Projection of Multi stage cyber Attack ...
  • Du, Haitao, Probabilistic Modeling and Inference for Obfuscated Network Attack ...
  • F. S. Yuan Yuan, Data Fusion-based Resilient Control System under ...
  • M. R. Endsley, Final Reflections: Situation Awareness Models and Measures, ...
  • H. Akbari and S. M. Safavi, Determine of the victim ...
  • H. Akbari and S. M. Safavi, Estimate botnet using vicarious ...
  • A. Welzel, C. Rossow, and H. Bos, On Measuring the ...
  • نمایش کامل مراجع