شبیه سازی رابطه دما در عمقهای مختلف خاک و دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,455
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_177
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
چکیده مقاله:
یکی از پارامترهای مهم در ایستگاه های هواشناسی بطور مداوم اندازه گیری می شود دمای هوای درون پناه گاه است در حالیکه دمای سطح و ژرفای خاک بصورت پیوسته اندازه گیری نمی شوند. بنابراین از لحاظ داده های دمای خاک با کمبود آماری روبرو هستیم از آنجا که رژیم دمایی خاک تاثیر مستقیمی بررشد گیاهان ، گوناگونی آنها و فعالیتهای زیست شناختی خاک دارند بازسازی این کبود آماری از اهمیت بالایی در بررسی های زیست اقلیمی و کشاورزی برخوردار است هدف این مطالعه برقراری و بررسی روابط بین داده های دمای هوا و خاک در ژرفای 5 ، 10 ، 20 ، 30 ، 50 و 100 سانتی متری توسط شبکه عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید یزدانی
دانشجوی دکتری مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
محمد نظرجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب
ابراهیم فاضلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :