پیش بینی تشخیص ازکارافتادن کلیه دربیماران نارسایی کلیه افراد با استفاده از روش های داده کاوی

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها، یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود.بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری نارسایی کلیه استفاده می شود. امروزه اختلالات کلیوی یکی از شایعترین بیماری های مزمنی می باشد که جمعیت بسیاری را مبتلا کرده است. تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح، می تواند باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری شود. داده کاوی دانش استخراج روابط و الگو های مفید پنهان در حجم زیاد داده است. هدف از این پژوهش، تعیین وضعیت هر فرد از نظر نرمال بودن، نارسایی مزمن کلیه، نارسایی حاد کلیه، براساس داده های آزمایشگاهی به دست آمده و با استفاده از روش های داده کاوی می باشد.داده های مورد نیاز این پژوهش از پرونده های بایگانی بیمارستان شهید بهشتی شیراز استخراج شده است و داده های 1500 بیمار می باشد که در بازه سال های97 تا 98 به بیمارستان مراجعه کرده اند. این داده ها شامل ویژگی های سن، جنسیت،فشارخون ،کراتین، اوره سدیم، ،پتاسیم وضعیت بیمار، می باشند. این ویژگی هابرای اولین بار است که در تشخیص اختلالات کلیوی با استفاده از روش های داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مطالعه از الگوریتم های مختلفی جهت تشخیص بیماری نارسایی کلیه استفاده شده است که نتایج به دست آمده نشان می دهد الگوریتم جنگل تصادفی بر روی این مجموعه داده نسبت به سایر روش ها عملکرد بهتری داشته و توانسته با دقتی برابر 99,55 درصد، اختلالات کلیوی را به درستی تشخیص دهد.