روش جدید تشخیص حالت دست مبتنی بر لبه
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_167
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
این مقاله الگوریتمی برای تشخیص حالت دست انسان، با هدف تسریع و افزایش دقت تشخیص، ارائه می کند. در این الگوریتم ابتدا مراحل مربوط به پیش پردازش تصاویر، که منجر به استخراج پیکسل هایی از مرز دست می شود، اعمال شده و سپس فاصله ی این پیکسل ها تا مرکز تصویر، با استفاده از فاصله ی اقلیدسی، محاسبه می شود. در انتها، تطبیق هیستوگرام فواصل با معیار نزدیکترین همسایگی به عنوان طبقه بندی کننده صورت می گیرد. نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه داده هایی متشکل از 8 حالت مختلف دست، بر اساس سرعت و دقت بررسی، شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا گلپایگان
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علی محمودی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سیدمجتبی حسینی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :