بخش بندی اتوماتیک طحال با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل watershed اصلاح شده
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,023
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_195
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
یکی از روشهای تصویربرداری شکم تصویربرداری MRI است که در آن اجزا با کیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود با پیشرفت تکنیکهای اخیر در سخت افزار و نرم افزار تصویربرداری MRI یکی از روشهای مفید برای کشف تومورها است دراین مقاله یک سیستم اتوماتیک بخش بندی طحال از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است این سیستم شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی تصویر طحال می باشد در مرحله پیش پردازش جهت حذف نویز و بهبود تصاویر از ریاضیات مورفولوژی استفاده شده است در الگوریتم جداسازی طحال، تصاویر با استفاده از تبدیل Watershed بخش بندی و با استفاده از یک شبکه عصبی free forward طرحای تشخیص و جداسازی می گردد نتایج به دست آمده نشان داده که این یستم مرزهای طحال را به خوبی تشخیص می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
احد سلیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
حمیدرضا صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :