دسته بنذی حزوف واکذار صحبت با الگوریتم رسونانس وفقی در تشخیص صحبت
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 983
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_290
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
این مقاله سعی بر آن شده است که ایده ای جدید ، برای دسته بندی حروف صحبت به صورت آموزش پذیر در تشخیص صحبت ارائه گزدد . اساس کار ، خوشه بندی داده ها با الگوریتم Adaptive Resonance Theory(ART) است . برای دستیابی به این هدف ، از ضرایب Linear Predaction (LP) به عنوان پارامتز استخزاج شذه اس صذا ها استفاده شذه و در پایان با توجه به بهبود قابل ملاحضه دسته بنذی، و به تبع آن تشخیص بهتر حزوف توانسته ایم در محیط های نویزی به شرط استخراج صحیح حروف از نظر زمانی ، با دقت 55 % حروف را تشخیص دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :