رده بندی نتایج آنژیوگرافی با ترکیب شبکه عصبی فازی الگوریتم ژنتیک

مقدمه: بیماری عروق کرونری قلب از جمله بیماری هایی است که تشخیص زودهنگام آن امری حیاتی است مطالعات نشان می دهد روش های نوین هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص بیماری ها به طور گسترده مورد توجه محققان قرار گرفته است هدف از این پژوهش، رده بندی نتایج آنژیوگرافی به دو دسته طبیعی و غیر طبیعی با استفاده از روش های هوش مصنوعی است. مواد و روش ها: در این مطالعه از یک مجموعه داده شامل 152 بیمار که تحت آنژیوگرافی عروق کرونری قلب قرار گرفته بودند، استفاده شد. به منظور رده بندی نتایج حاصل از آنژیوگرافی عروق کرونری قلب از ترکیب شبکه عصبی فازی والگوریتم ژنتیک استفاده شد. سیستم پیشنهادی در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شد و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج: در پیاده سازی انجام شده، از 85 درصد داده ها جهت مرحله آموزش شبکه عصبی فازی و 15 درصد باقیمانده جهت مرحله آزمون استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی در شاخص های صحت، حسایست و اختصاصیت در حالت میانگین به ترتیب 0/9496، 0/9253، 0/9435؛ 0/9569 در بهترین حالت برای هر شاخص معادل عدد 1 به دست آمده است. نتیجه گیری: استفاده از الگوریتم ژنتیک در فرآیند آموزش شبکه عصبی فازی موجب بهبود سرعت در این شبیه سازی شد. همچنین بالا بودن شاخص های به دست آمده عملکرد مناسب سیستم پیشنهادی در رده بندی و تشخیص افراد مبتلا به بیماری عروق کرونری قلب را تایید می کند.