ارایه الگو بارش با کمک روش نوین داده کاوی و مقایسه با رگرسیون دراستان اردبیل

بارش یکی از مهمترین اجزای چرخه آب است و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی ایفا میکند. تخمین مقادیر بارش ماهانه برای اهداف مختلفی چون، برآورد سیلاب، خشکسالی، برنامه ریزی آبیاری و مدیریت حوضه های آبریز، اهمیت زیادی دارد. پیش بینی بارش در هر منطقه ای نیازمند وجود داده های دقیق اندازه گیری شده ای مانند، رطوبت، دما، فشار، سرعت باد و غیره است. در این تحقیق جهت ارائه الگوی بارش در استان اردبیل از روش های آماری کلاسیک و مدل درختی M5 با استفاده از نرم افزارWeka و به کارگیری ایستگاه های اردبیل، خلخال ، مشگین شهر و پارس آباد استفاده شده است. از بین ایستگاه های مورد مطالعه، ایستگاه خلخال با ضریب 0,8832 بیشترین همبستگی را با ایستگاه اردبیل و ایستگاه پارس آباد با ضریب 0,7568 کمترین همبستگی با ایستگاه اردبیل را داشته اند. از بین روشهای کلاسیک ، روش بهترین تخمین گر منفرد (SIB) بهترین روش با بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا انتخاب شده است. مدل درختی 5M در برآورد داده ها بهترین عملکرد را داشته است و به دلیل ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم به عنوان روشی جایگزین و کاربردی در محاسبه داده های بارش ماهانه مورد توجه قرار می گیرد.