Influences of Small-Scale Effect and Boundary Conditions on the Free Vibration of Nano-Plates: A Molecular Dynamics Simulation
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 252
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398
چکیده مقاله:
This paper addresses the influence of boundary conditions and small-scale effect on the free vibration of nano-plates using molecular dynamics (MD) and nonlocal elasticity theory. Based on the MD simulations, Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator (LAMMPS) is used to obtain fundamental frequencies of single layered graphene sheets (SLGSs) which modeled in this paper as the most common nano-plates. On the other hand, governing equations are derived using nonlocal elasticity and the first-order shear deformation theory (FSDT). Afterwards, these equations solved using generalized differential quadrature method (GDQ). The small-scale effect is applied in the governing equations of motion by nonlocal parameter. The effects of different side lengths, boundary conditions, and nonlocal parameter are inspected for the aforementioned methods. The results obtained from the MD simulations are compared with those of nonlocal elasticity theory to calculate appropriate values for the nonlocal parameter. As a result, for the first time, the nonlocal parameter values are suggested for graphene sheets with various boundary conditions. Furthermore, it is shown that nonlocal elasticity approach using classical plate theory (CLPT) assumptions overestimates the natural frequencies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.F Asbaghian Namin
University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
R Pilafkan
University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :