On the Analysis of FGM Beams: FEM with Innovative Element
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-8-2_009
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398
چکیده مقاله:
This paper aims at presenting a new efficient element for free vibration and instability analysis of Axially Functionally Graded Materials (FGMs) non-prismatic beams using Finite Element Method (FEM). Using concept of Basic Displacement Functions (BDFs), two- node element extends to three-node element for obtaining much more exact results using FEM. First, BDFs are introduced and computed using energy method such as unit-dummy load method. Afterward, new efficient shape functions are developed in terms of BDFs during the procedure based on the mechanical behavior of the element in which presented shape functions benefit generality and accuracy from stiffness and force method, respectively. Finally, deriving structural matrices of the beam with respect to new shape functions; free vibration and instability analysis of the FGM beam are studied using finite element method for all types of AFGM beams and the convergence of FEM has been studied. The results from both free vibration and instability analysis are in perfect agreement with those of previously published.
کلیدواژه ها:
Axially functionally graded materials (AFGM) ، Finite element method (FEM) ، Basic displacement functions (BDFs) ، Free vibration ، Instability analysis
نویسندگان
M Zakeri
School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran
A Modarakar Haghighi
School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran----Centre of Numerical Methods in Engineering, University of Tehran
R Attarnejad
School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :