تشخیص گیاه در تصاویر اخذ شده توسط پهباد با استفاده از شبکه YOLOv3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URDCONF04_017
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
امروزه از تشخیص شی به کمک شبکه های عمیق در زمینه های مختلف استفاده می شود. یکی از این کاربردها شمارش و تشخیص گیاهان رشد کرده در یک مزرعه ی کشاورزی است. پیش بینی میزان محصولات زراعی جهت تخمین تولید از اهمیت بسیار زیادی در کشاورزی برخورددار است. در این پژوهش روشی سریع، دقیق و ارزان برای تخمین عملکرد محصولات کشاورزی ارائه شده است. در این تحقیق سعی شده تا با ارائه تکنیک های مبتنی بر یادگیری عمیق به تعیین مختصات مرکز گیاهان ذرت و شمارش آنها در تصاویر اخذ شده با پهباد بپردازد. به کمک این روش می توان تجزیه و تحلیل دقیقی مبتنی بر تصویر انجام داد. جهت نیل به این هدف الگوریتم YOLOv3 در جهت تشخیص گیاه بهبود بخشیده شده است و پارامترهای آن تنظیم شده اند که نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند مراکز گیاهان ذرت را بطور دقیق شناسایی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده فروه موسوی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک
اعظم کرمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک