الگوریتم آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز توسط تفاضل مطلق میانگین و مشتقات جهتی

آشکارسازی اهداف مادون قرمز در زمینه هایی مانند پزشکی، سنجش از راه دور، نظامی و ... کاربردهای فراوانی دارد. اما آشکارسازی اهداف کوچک مادون قرمز به دلیل ویژگیهای خاصی که دارند با چالشهای فراوانی روبروست. یکی از الگوریتم هایی که کارایی بالایی در زمینه ی آشکارسازی اهداف کوچک دارد، الگوریتم تفاضل مطلق میانگین است. با وجود قابلیت بالای این الگوریتم در آشکارسازی اهداف با تباین کم و تضعیف نویز پس زمینه، کارایی این الگوریتم در مواجهه با نواحی حفره مانند، لبه های تیز عناصر ساختاری و اهداف نزدیک شونده به پس زمینه ی ساختاری افت شدیدی میکند. در این مقاله، روشی جدید برای بهبود کارایی این الگوریتم بر مبنای مشتقات جهتی ارائه میشود. در این راستا، الگوریتمی چندمقیاسی ارائه شده که از مشتقات تک بعدی در جهت های مختلف به عنوان ضریب وزنی برای حل مشکلات الگوریتم تفاضل میانگین مطلق میکند. الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر مادون قرمز واقعی که دارای اهداف کوچک هستند اعمال شده و نتایج کیفی و کمی حاکی از کارایی بالای آن در تقویت ناحیه هدف و تضعیف پس زمینه است.