پیش بینی بار کاری در تامین منبع اتوماتیک با استفاده از الگوریتم ARMA در رایانش ابری سیار

یکی از تکنولوژی هایی که در سالهای اخیر، توجه زیادی را به خود جلب کرده است، رایانش ابری سیار است که هر فرد میتواند هر نوع سرویسی مانند استفاده از منابع ذخیره سازی، برنامه های کاربردی، سیستم عامل و منابع پردازشی را در هر نقطه و در هر زمان با استفاده از اینترنت دریافت نماید. در روش پیشنهادی ما برای تامین این منابع از چرخه OODA، مدلی برای تصمیم گیری استفاده شده است، ولی باید توجه داشت که در ساختار تامین منبع، پیش بینی بار کاری جز موارد پیش نیاز برای تصمیمگیری است، پس درخواست ها و اطلاعات مراکز داده توسط فاز جهت گیری از پایگاه داده خوانده می شود و در فاز جهت گیری، توسط الگوریتم ARMA پیشبینی بار کاری انجام میشود. این مدل های سری زمانی تنها از اطلاعات مربوط به داده های آماری استفاده می کنند و توجهی به مبانی و نظریه ها ندارند. در الگوریتم پیشنهادی ما، به دلیل نظارت بر بار کاری و ایجاد تصمیم بر پایه نیازسنجی مناسب، بیشترین دقت در مورد افزایش و کاهش ماشین مجازی اعمال میگردد. به همین دلیل دقت بالایی در انتخاب بهترین مقیاس پذیری وجود دارد که موجب کاهش مصرف انرژی به مقدار 7.1 درصد میشود.