پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

داده کاوی استخراج اطلاعات نهفته شده داده و کشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. استخراج قواعد دسته بندی شده است که در آن دانش به شکل چندین قانون از داده کشف نموده و برای تصمیم گیری و پیشگویی به کار می رود از مهم ترین زمینه های کاربردی استخراج قواعد دسته بندی در حیطه پزشکی و بالینی است در این مقاله با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل پیش بینی برای بیماری قلبی ارائه گردید. داده های بیماری های قلبی مطالعه از پایگاه داده استاندارد UCI جمع آوری شده است، و مدل پیش بینی در صحت 99.59 درصد رسیده است که نشان از مناسب بودن روش پیشنهادی است.