تجزیه و تحلیل فشرده سازی تصاویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه بااستفاده از تبدیل Wavelet

نیاز به فشرده سازی تصویر با گسترش ارتباطات بی سیم و اینترنتی رو به افزایش است. روش های بسیار زیادی برای فشرده سازی تصاویر موجود است که بعضا کارائی خیلی خوبی هم دارند. تبدیل تصویر به نواحی دارای بافتهای پیچیده و نواحی ساده روشی است که جدیدا مورد توجه قرار گرفته است. تبدیل موجک به خاطر خصوصیت های مهم در فشرده سازی تصویر و ویدئو بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی ناحیه مورد علاقه فشرده سازی بر اساس تصویر پزشکی به منظور افزایش بهره وری فشرده سازی برای انتقال و ذخیره سازی است. برای فشرده سازی ناحیه مورد علاقه با کیفیت عالی در مقایسه با دیگر نواحی به نام پس زمینه است لذا در فشرده سازی تصویر پزشکی جهت تشخیص ناحیه مورد نظر باید با کیفیت بهتر از پس زمینه فشرده شود. بنابراین، ناحیه مورد علاقه با نسبت فشرده سازی کمتر و نواحی دیگر با بالاترین نسبت فشرده سازی ممکن به منظور دریافت عملکرد فشرده سازی به طور کلی بهتر فشرده خواهد شد. در این مقاله نواحی مورد علاقه در تصاویر پزشکی فشرده سازی شد. اگر ناحیه مورد علاقه از 25 درصد کل تصویر بزرگتر باشد تغییرات آن چنانی احساس نخواهد شد واگر کوچکتر باشد فشرده سازی بیشتر خواهد بود و ممکن است در کیفیت تصویر تاثیر بگذارد لذا ناحیه مورد علاقه باید متناسب با حجم کل تصویر انتخاب شود.