استفاده از الگوریتم های تکاملی جهت بهینه سازی در سیستم قدرت ماشینهای متصل به شین بینهایت

نوسانات فرکانس پایین در سیستم های برق، قابلیت انتقال برق از شبکه را محدود میسازند و گاهی اوقات، حتی سبب کاهش سنکرونیزم و از کار افتادگی کامل دستگاه میگردد. به منظور حل این مشکل، پایدارساز سیستم قدرت (PSS) به منظور بهبود پایداری دستگاه با فراهم سازی عمل میراسازی تکمیلی به کار برده میشود. بسیاری از روشهای بهینه سازی همچون الگوریتم های ژنتیکی (GA)به منظور یافتن مجموعه بهینه ای از پارامترها جهت تنظیم موثر PSS استفاده شده اند.در این پژوهش، GSA به منظور تنظیم پارامترهای PSS با بهینه سازی تابع هدف دامنه فرکانس به کار رفته است. تابع هدف شامل به دست آوردن، قطبهای ناپایدار با میرایی پایین و تغییر مکان آنها به سمت چپ صفحه مختصات (صفحه پایداری) میباشد. تاثیر این روش بر روی سیستم تک ماشینه بینهایت باس (SMIB) مورد آزمایش و بررسی قرار گرفت و با PSS مبتنی بر (PSO-PSS) PSO و GA-PSS مقایسه گردید. که GSA-PSS نسبت به PSO-PSS و GA-PSS، میرایی بهتری را داشته و قادر به کنترل کل مقادیر ویژه در بخش مورد نظر میباشد که با پایداری نسبی برای اکثر شرایط عملیاتی نشان داده میشود.