بهبود کارایی سرویس های اینترنت اشیاء با موازنه بار هوشمند در لایه محاسبات مه

محیط اینترنت اشیاء مقدار بی شماری داده تولید می کنند که پردازش حجم بسیاری از این اطلاعات در مراکز داده ابری صورت میگیرد. اما انتقال داده ها به ابر راه دور، منجر به ایجاد تاخیر زیادی در سرویس های اینترنت اشیاء می شود. جهت کاهش این مشکل، مدل محاسباتی مه یا لبه معرفی و به عنوان یک لایه در معماری قدیمی اینترنت اشیاء افزوده شد. در مدل جدید معماری اینترنت اشیاء، علاوه بر لایه ابر، به یک لایه میانی به نام لایه مه نیاز می باشد. زیرا ارسال داده ها به مرکز داده ابری زمانبر است و برای کاربردهای برخط و بلادرنگ موجب نارضایتی کاربران خواهد شد. از این رو می بایست برای بسیاری از کاربردهای حساس به زمان، پردازش در محل نزدیک به حسگرها و دستگاه های اینترنت اشیا انجام شود و پاسخ سریع به عملگرها داده شود. برای بسیاری از کاربردهای آنلاین مثل بازی های کامپیوتری ضروری است به صورت فوق سریع، سرویس دهی داشته باشیم تا پارامتر مهم کیفیت سرویس در محاسبات مه نقض نشود. همچنین برای دسترسی به سرورها و منابع، تاخیر نسبتا زیادی وجود دارد، که ضروری است منابع را تا جای ممکن، نزدیک کاربر یعنی در لبه شبکه قرار دهیم تا خدمات با سرعت بیشتری ارایه شود. تاکنون روشهای متعددی برای موازنه بار در ابر ارایه شده است. اما مطالعات اندکی درباره استفاده از موازنه بار به وسیله ی تجهیزات لایه مه، برای انجام پردازش های پویا انجام شده است. در این مقاله به دنبال ارایه مدلی هستیم تا بتوان از ظرفیت پردازشی لایه ی مه استفاده بهینه نمود و بهره وری را ارتقاء داد. باید توجه داشت که تجهیزات در لایه مه از نظر مشخصات فیزیکی و منابع، ناهمگون میباشند و لذا ایجاد موازنه بار از طریق مهاجرت بار کاری در میان آنها ضروری است.